6月21日学术报告（Jun Zhang教授，美国肯塔基大学）
类别：未知 发布人：admin 浏览次数： 次 发布时间：2018-06-15 18:31
报告题目：    利用顾客社交数据改进推荐系统
报告时间：    2018年6月21日 （星期四）  15：00
报告地点：    外围投注365B403
报告人：        Jun Zhang教授
报告人国籍：美国
报告人单位：美国肯塔基大学计算机科学系
 
报告摘要：
电子推荐系统被网商广泛地用来促进网上销售。普通推荐系统利用顾客的历史购物数据来预测顾客对其它商品的喜欢程度，对新顾客的商品推荐会有困难。在本次讲座中，我们将介绍利用顾客的社交信息数据来改善传统的推荐系统，提高推荐系统对新顾客商品推荐的可靠性。
 
报告人简介：
张骏 （Jun Zhang）：1997年博士毕业于美国乔治华盛顿大学。现任美国肯塔基大学计算机科学系终身教授。他的主要研究方向是数据挖掘的隐私保护，信息检索，和高性能科学计算。在肯塔基大学，已指导毕业博士研究生18名，指导博士后研究人员和访问学者11名。张骏教授目前已在国际专业期刊和会议发表220多篇学术论文，并兼任10余家国际专业期刊的编缉和编委，参加组织多种国际会议，并多次应邀在国际会议上作主题报告。他的科研项目受到美国科学基金会，美国卫生部，美国能源部等多家部门，基金会，和协会的资助。张骏博士于2001年获美国科学基金会青年教师杰出成就奖。
 
邀请人： 刘峰教授
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